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Automatische Dokumentenerkennung
Datengräber vermeiden
Lösungen zur automatischen Dokumentenerkennung dienen dazu, die Inhalte von Dokumenten wie z. B. Rechnungen, Kundenanfragen, Bestellungen etc. zu analysieren, um ihre Weiterverarbeitung zu ermöglichen. Doch welche Technologien eigenen sich, damit Daten im Kontext automatisch abgelegt und wiedergefunden werden können? Welche Anforderungen können an die Lösungen gestellt werden und welche Anwendungsbereiche decken sie ab? Welche Einflussfaktoren auf die Erkennungsergebnisse sind wahrscheinlich? Was muss beim Einsatz einer solchen Lösung in der Praxis beachtet werden? Auf diese Fragen geht der Online-Beitrag der Zöller-&-Partner-Berater Thorsten Brand und Jobst Eckardt ein.

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BIT-NEWS
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AKTUELLE BIT-AUSGABE
BIT 01-2012
Christoph Tylla, Pentadoc: über den ECM-Markt 2012
Dr. Bernd Huber, SET: über Output auf Java-Plattform
Klaus Ganter, Kühn&Weyh: zu Output-Management in der Cloud
Outsourcing: Effiziente Wege der Dokumentenverarbeitung
Image Access: Bookeye in deutschen Bibliotheken



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